SpringCurve est un cabinet de conseil et d’ingénierie en intelligence artificielle, appuyé par un écosystème de prestataires, de partenaires et de services spécialisés dans les technologies de l’information.
Nous accompagnons les PME et les ETI dans la préparation, le cadrage, la gouvernance et la réalisation de leurs projets IA.
Les difficultés d’un projet IA ne se concentrent pas dans la seule réalisation technique.
La qualité des données, l’architecture, la cybersécurité, les exigences réglementaires, les arbitrages technologiques, l’appropriation par les métiers et la gouvernance conditionnent tout autant sa réussite.
Les systèmes d’information se sont complexifiés, tandis que les normes, les cadres de référence, les exigences réglementaires et les mécanismes d’interopérabilité se multiplient. Pour les DSI, l’enjeu consiste désormais à concilier les attentes des métiers, les contraintes du SI, les impératifs de sécurité et de conformité, et la création de valeur pour l’entreprise.
Lorsqu’une de ces dimensions n’est pas traitée dans les règles de l’art ou reste hors du périmètre, le projet peut être techniquement livré sans atteindre ses objectifs opérationnels. Ces angles morts allongent les délais, augmentent les coûts et dégradent le retour sur investissement.
En 2023, Harvard Business Review publiait un rapport(1) citant un pourcentage de 80 % d’échecs pour les chantiers utilisant l’intelligence artificielle.
Une étude(2) publiée par RAND en 2024 rappelait, pour sa part, que certaines estimations situent à plus de 80 % la proportion de projets IA considérés comme des échecs.
En 2023, Deloitte publiait une étude selon laquelle près de 7 projets de digitalisation sur 10 échouent dans leurs objectifs. Ces chiffres ont été confirmés dans une étude mise à jour en janvier 2026(3).
Corréler ces trois études serait une erreur car elles ne reposent ni sur les mêmes périmètres ni sur une définition identique de l’échec. Pour autant, elles convergent sur un constat : l’échec ne vient pas de la technologie. Les mêmes causes systémiques reviennent : besoin mal défini, données peu ou pas exploitables, défaut d’alignement entre les décisions de l’entreprise et la réalité opérationnelle.
source : HBR (2023)
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Le nombre de possibilités pour réaliser un projet IA a considérablement augmenté : solution sur site ou hébergée, développement spécifique, low-code ou vibe coding, cloud ou edge computing, IA générative ou prédictive, grands modèles de langages (LLM) ou modèles compacts (SLM), modèles propriétaires ou à poids ouverts.
La mise à disposition d’une telle diversité d’options élargit le champ des possibles, mais complexifie le choix d’une architecture durable. L’accumulation de solutions SaaS, no-code, d’automatisations ou de développements rapides peut accélérer la mise en production d’un projet, mais contribue à augmenter, s’ils ne sont pas maîtrisés, le coût total de possession (TCO), la dette technique, les dépendances et la surface d’exposition.
Ce constat, nourri par les retours de dirigeants et de DSI confrontés aux difficultés de leurs projets IA, notamment d’IA générative, a conduit SpringCurve à faire évoluer son offre. Fondé par des professionnels dont les trajectoires dans l’intelligence artificielle remontent, pour certains, aux années 1990, SpringCurve est progressivement passé d’un positionnement centré sur la transformation des organisations à celui d’un cabinet de conseil en intelligence artificielle.
Notre évolution de positionnement s’est traduite par une approche plus rigoureuse et méthodique de la qualification, du cadrage, des arbitrages et de la réalisation des projets IA.
Pour traduire cette exigence dans la conduite des projets, SpringCurve a co-construit avec son écosystème deux actifs méthodologiques complémentaires : le référentiel de maturité 7N™ et le cadre méthodologique FOCALE™.
Ces deux actifs répondent aux difficultés récurrentes des projets IA :
Les dirigeants et les DSI doivent déterminer quelles initiatives IA servent réellement la stratégie de l’entreprise, lesquelles sont suffisamment mûres pour être engagées et quelles conditions doivent être réunies avant d’investir.
SpringCurve apporte une lecture croisée des enjeux stratégiques, métiers, technologiques, réglementaires et économiques afin d’objectiver ces décisions et de relier chaque initiative IA aux priorités de l’organisation.
Notre accompagnement permet notamment de :
Le déploiement de l’IA mobilise des compétences qui dépassent le seul conseil.
Selon la nature du projet, il peut nécessiter d’optimiser les processus, de préparer et de fiabiliser les données, de sécuriser les choix d’architecture, d’industrialiser les solutions, d’organiser leur exploitation et d’accompagner les équipes dans la durée.
Pour répondre à cette diversité de besoins, SpringCurve a constitué un écosystème d’expertises mobilisable avant, pendant et après la mise en œuvre d’un projet. Il permet de proposer un bouquet de services comprenant notamment : des actions de formation IA dispensées par des membres disposant de la certification Qualiopi, des démarches d’optimisation LEAN pour l’automatisation, des travaux d’ingénierie spécialisés de feature engineering, de MLOps, de LLMOps ou d’AIOps.
Pour les dirigeants et les DSI, ce modèle d’intervention assure une continuité entre les décisions prises en amont, les moyens engagés pour réaliser le projet et les exigences de son exploitation. Les compétences sont mobilisées au moment opportun et dans un périmètre défini, sans multiplier les recherches de prestataires ni surdimensionner durablement les ressources internes.
La coordination assurée par SpringCurve maintient la cohérence entre la feuille de route, les choix techniques et les conditions réelles de déploiement.
Deux modes d’intervention sont proposés selon la maturité de votre organisation, les ressources dont elle dispose et le niveau d’appui recherché.
Votre entreprise possède déjà l’expérience et les ressources pour piloter vos projets IA.
Utilisez nos services en ligne pour publier vos expressions de besoin, vos offres de mission ou vos appels d’offres, pour recevoir des candidatures, identifier les prestataires pertinents et constituer votre équipe IA en autonomie.
Vous pilotez votre démarche en autonomie ?
Vous souhaitez être conseillé dans vos arbitrages et accompagné dans la conduite du projet.
Nous intervenons dans le cadrage, la préparation des décisions, la sélection des expertises et le pilotage. Si des compétences complémentaires sont requises, nous constituons avec vous l’équipe et coordonnons son intervention.
Vous souhaitez être accompagné ?
Deux formules d’adhésion permettent aux indépendants, aux start-up, aux cabinets, aux prestataires de services managés et aux offreurs de solutions de référencer leurs expertises et d’accéder aux opportunités publiées sur SpringCurve.
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Les cofondateurs et contributeurs à l’origine de SpringCurve sont des entrepreneurs et des professionnels expérimentés du numérique, de l’intelligence artificielle et de la transformation des organisations.
